数据从哪来，结论怎么算出来。
小赵说的每一句「你能投」「你满足」，都要经得起追问。
数据台账
数字在你打开这一页时由服务器实时数出来，不是写死的。数据条数来源与核对状态
2027 国考职位表19,426国家公务员局发布的招考简章职位表，逐行导入，保留官方职位代码与备注原文。已入库
校招项目89覆盖 51 家企业。报名入口都是企业官方招聘渠道；每个字段对照公告原文核对。更新于 10 月 30 日
央企名录254国资委监管的中央企业名录，用来识别公告属于哪家企业、排除同名的高校和机构。按名录调整更新
行测题库7,038历年真题与原创题，按考点整理，每道附解析。在用
一条数据，从公告到你的屏幕
以央国企校招为例。
01 · 发现
找到公告
按企业名录发现校招公告，再回到企业官网核对招聘入口：对外只放官方入口。
一手来源02 · 读取
存下原文
读取公告正文并存档，遵守爬虫协议，遇到防护直接跳过。
原文快照03 · 抽取
抽出字段
截止日、学历、届别、专业、地点、报名入口，都附原句。
字段引文04 · 核对
核对入库
引文必须在原文里逐字找到，原文没写的留空，不推测。
自动校验哪些交给规则，哪些交给模型
能用规则判断的，一律不交给模型：同样的输入，永远得到同样的结果。模型只做规则做不了的事，而且它的每一个输出都要过校验。
规则确定性判断
- 选岗硬条件：学历、专业（按专业目录与大类）、意向地、政治面貌、基层年限、应届、性别
- 冲 / 稳 / 保：按门槛余量和招录人数分档，每档写明依据
- 央企匹配：学历、届别；公告没写清的标「待确认」
- JD 对照：学历高低、JD 点名的工具名是否出现在你的经历里
模型 + 校验理解与生成
- 读简历：拆出经历和条件 → 每条必须能在你的简历原文里逐字找到
- 拆 JD：把要求逐条拆开 → 每条必须附 JD 原文
- 判断软性要求：说「满足」必须给出你的经历编号，给不出就降为缺口
- 面试报告：话术只用档案里的事实；建议里出现档案没有的数字，整条丢掉；交付前逐题审核
我们不做的事
不编竞争程度。没有报名人数，就不说一个岗位「好考」或「难考」。招 1 人不等于难考，招 20 人也不等于好考。
不替你编经历。答题话术和简历建议只用你档案里有的事实；没有的数字不会出现。
不搬别人的库。不调用第三方招聘平台的非公开接口，不绕网站防护。
不作录用承诺。我们帮你把准备做深，不承诺结果。报名和截止时间以官方渠道为准。
发现数据有误？写信到 hrdai@qq.com，附上岗位或公告链接，我们核对后更正。